当小鹅尝试敲击键盘|2025.2

2025.2.1

在看《减法累述》。果然还是不太熟悉百合赛道的萌点，因为看得太少了吧。相信阅读量上去之后情况会有所改善的。

看完了《在这样的雨天》。当成电影单子记录了。打算一点点地照着找电影来看。

过年躺了两三天、几乎没有输入任何内容后，感觉非做点什么有用的事情不可。所以重新启用这样的日记记录形式，希望能够坚持下去。

晚上准备跟亲戚一起去看花灯。

跟朋友们讨论了deepseek的事情。

最好的写作有点像开水白菜，用简单的外观体现出思想的纵横、灵魂的深渊，而任何生成式人工智能所“写”的文字顶多只是反其道而行之，用华丽的辞藻、纷杂的意象、活用它所知的语法规则来生成数据池中语句样例的变体，用繁复的曲线去艺术化两点之间一条直线的真理。换言之，人工智能们可以以成千上万种方式复述任何人类已说过的话，但在这花样繁多的话语之壳下，它们是无法说出任何让人眼前一亮的新东西的。
究其原因，我认为在于人工智能们皆基于“概念”而不是“事物本身”而训练。这样训练而出的模型们可以熟记人们已探索出的任何事物及其引申义，并保证其知识不会随着时间的遗忘而变得模糊，从而永远不是真正的文学：没有回旋的余地，没有犹豫的质感，自然也就没有作为事物新生摇篮的、必要的泥沼。
所以，即使生成式人工智能的精确能给人以简洁优雅的误解，它不会忘记所有它曾学习过的材料这一点，却正是它最大的弊病。它所生成的语句中的情绪是浑浊的河流，水流声确切而杂乱无章；它生成语句的行为，不亚于高级版的鹦鹉学舌，即使句内、句间意义畅通，文脉也并不严格连贯；偶尔它们所生成的文本闪烁出趣味的光辉，也只可被认为是盲人摸象式偶然。
认为deepseek能取代人类写作者的人，本身就是不明白写作的真正意义为何的人…

但我作为即将学习人工智能的学生，也很想知道这项技术最终会在我们的时代走到何方去。

2025.2.2

昨晚梦里去偷爱因斯坦的考试题目，被发现了之后跳到河里以光速逃走。…

今天把BUSUU的法语AI部分学完了。虽然还是有些不太熟练，比如动词的过去式没有完全记住，数字、星期与月份也有些整不明白，但大致明白了这门语言的玩法！有很多有意思的角落。每天再花点时间继续学下去吧。

在很久远的过去能看一下午的文字书，在不怎么久远的过去能看一整天的漫画或者小说。现在都完全做不到。正在看hxh与百年孤独，都是必须每天规定自己看多少才能继续看下去的作品….苦笑..

明天也许去深圳玩。

看到17号的机票比较便宜，也许买那时候的机票回去。要提前返校做准备才行。

买了机票。弄了点翻译。真没有那个状态去写代码了，还是看小说吧…

2025.2.4

继续看hxh。设计上两人都是有自己想法的小孩，不过ゴン是有很多“想做的事”，而キルア是有很多“不想做的事”。有趣。

2025.2.7

准备跟妈妈去广州玩，开始做攻略。

兰圃——象岗山——流花湖公园——糊天甜品——龙津东路——沿江西路（夜景）——北京路——新旺宾馆

今天递交了材料。争取在还在家里的这段时间把该看的书尽可能看完。

明天去广州之前要洗头…

2025.2.12

今天在忙对应的材料。已经准备了5/11了。明天争取把GS写一下，有gpt应该很快。